在1月12日的《科学进展》杂志上，加布·郭的论文引发了关注。该论文揭示，同一个人不同手指的指纹之间存在强烈的关联性，这打破了指纹是独一无二的传统观念。
长久以来，无论是电视剧《犯罪现场调查》还是实际的法医调查中，指纹都被视为连接罪犯与犯罪现场的关键证据。然而，加布·郭的研究指出，法医在犯罪调查中过于依赖指纹作为证据，这可能导致误判。
为了验证这一观点，研究团队采用了先进的AI模型——“深度对比网络”，并接入了一个包含6万对指纹的数据库。这些指纹中，有的是同一人的不同手指，有的则是不同人的手指。通过训练AI模型识别哪些指纹来自同一人，他们取得了约77%的预测成功率。
加布·郭坚信，随着技术的进步，AI模型的预测准确率将进一步提升。这不仅挑战了“每个指纹都是独一无二”的观点，还强调了同一个人不同手指指纹之间的紧密联系。
他进一步指出，传统法医主要关注指纹的脊线分叉点和末端节点，这确实适用于同一根手指的匹配，但对于识别同一人的不同手指则效果有限。考虑到指纹库中的信息可能并不完全准确，以及指纹边缘可能模糊不清，这无疑增加了侦破的难度。
论文中还提到，AI模型的预测主要基于指纹中心区域的脊线方向和弯曲度。如果法医能借鉴并采用这种方法，许多悬而未决的案件或许能得到新的突破。尽管加布·郭坦言自己没有法医背景，这篇论文的发表过程并不顺利。
瑞士洛桑大学的刑事犯罪学教授尚波德对这篇论文表示赞赏，但认为其影响有限。然而，加布·郭强调，这篇论文的贡献在于它首次利用AI技术系统地量化了同一个人不同手指指纹之间的相似性。此外，他还公开了所使用的AI模型，供其他科学家研究使用。
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